Webshop automatizálás a napi feladatokhoz
Saját fejlesztésű, egyedi AI rendszerek — nem plugin. Hibrid architektúra valós LLM-ekkel és intelligens előszűréssel az alacsony fenntartási költségért.
Az automatizálást ott érdemes kezdeni, ahol rendszeresen ugyanazokat az adatokat dolgozza fel, vagy ugyanazokra a kérdésekre válaszol. Megnézzük a jelenlegi munkamenetet, az adatok minőségét és az ellenőrzés módját, majd meghatározzuk az első megvalósítandó feladatot. A termékleírások és a chatbot részleteit külön oldalon mutatjuk be; a kategorizálás, az adatfeldolgozás és az egyedi rendszerkapcsolatok lehetőségeit a webshop felmérése alapján pontosítjuk.
A megoldásaink hibrid felépítésűek: a bejövő kérések egy részét szabályalapú előszűrés kezeli, és csak az összetettebb eseteket kapja meg a nyelvi modell (például Claude vagy OpenAI). Ez a feladattól függően jelentősen csökkentheti a modellhívások számát és a havi költséget. Az AI nem fér hozzá közvetlenül az adatbázishoz — kizárólag az exportált, szűrt adatokon dolgozik. Az előrejelzés és az automatikus árazás adatigényes, külön tervezett feladat.
AI megoldásaink
Mindegyik megoldást éles webshopokon teszteltük és üzemeltetjük.
01Termékleírás generálás
Nagy termékkatalógusoknál (5.000+ termék) az egyedi, SEO-optimalizált leírások készítése manuálisan reménytelen. AI rendszerünk a termék jellemzőiből, kategóriájából és példa leírásokból generál egyedi, természetes nyelvű, többnyelvű leírásokat — magyar, angol, német nyelven egyszerre.
02Automatikus kategorizálás
Új termékek automatikus besorolása a megfelelő kategóriafába. Különösen hasznos importnál — a beszállítói feedek általában rosszul vagy egyáltalán nem kategorizáltak.
03Intelligens AI chatbot
0-24 elérhető chatbot, amely ismeri a teljes termékkínálatot, képes konkrét termékajánlásokat tenni (pl. motorkerékpár-alkatrész kompatibilitás alapján), válaszol a vásárlói kérdésekre, és szükség esetén élő operátorhoz adja át a beszélgetést.
04Képfelismerés és optimalizálás
Háttér-eltávolítás, automatikus méretezés, formátumkonverzió (WebP / AVIF), AI képkeresés ("keress hasonló terméket erre a képre"), termékfelismerés beszállítói képekből.
05Termékajánló rendszer
Vásárlási előzmények, böngészési viselkedés és hasonló vevők preferenciái alapján személyre szabott termékajánlások. Tipikusan 15-30%-os kosárérték-növekedés.
06Dinamikus ároptimalizálás
Versenytársi árak figyelése, kereslet-kínálat alapú ároptimalizálás, kosárelhagyási árstratégiák. Valós idejű árazási javaslatok az adminisztrátoroknak.
07Prediktív készletkezelés
Szezonalitás, trendek és historikus adatok alapján kereslet előrejelzés. Optimális rendelési mennyiségek és időzítés. Kevesebb készlethiány, kevesebb túlkészlet.
08AI tartalom moderáció
Felhasználói tartalom (vélemények, kérdések, képek) automatikus moderálása. Nem megfelelő tartalom szűrése, spam felismerés.
09Mértékegység- és tömegbecslés
AI a termékadatokból (méret, anyag, kategória) kikalkulálja a szállítási tömeget és csomag méretet — ez különösen hasznos beszállítói importnál, ahol gyakran hiányoznak ezek az adatok.
Hogyan épülnek fel a rendszereink?
Adatszűrés és előfeldolgozás
Az AI nem fér hozzá közvetlenül az adatbázishoz. Egy köztes réteg exportálja és szűri az adatokat — csak az LLM-nek szükséges minimális információ jut át.
Szabályalapú előszűrés
Egyszerű kérdések / esetek ("mi a szállítási költség?", "hol van a kosaram?") szabályalapú válaszadással kerülnek megválaszolásra — LLM hívás nélkül. Ez a kérések 70-90%-a.
LLM hívás komplex esetekre
Csak a valóban komplex, kontextusfüggő kérdések kerülnek a Claude vagy OpenAI modelljeihez, prompt cache-eléssel a költség minimalizálása érdekében.
Naplózás és monitoring
Minden AI interakció anonimizált formában naplózódik. Heti riport: hány hívás, milyen költség, milyen elégedettség. Folyamatosan finomhangoljuk a rendszert.
Használt AI technológiák
Gyakori kérdések
Mennyibe kerül egy AI integráció havonta?
Függ a forgalomtól és a használt AI funkciók komplexitásától. Egy AI chatbot havi 1.000 beszélgetéssel kb. 5-15 ezer forint LLM költség + szerver erőforrás. Termékleírás generálás 10.000 termékre egyszeri 50-150 ezer forint. Pontos kalkulációt a felmérés után tudunk adni.
Biztonságban vannak az adataink?
Igen. Az AI sosem fér hozzá közvetlenül az adatbázishoz. Egy köztes réteg szűri, hogy mi kerülhet az LLM-hez — érzékeny adatok (vásárlói adatok, fizetési információk, üzleti titkok) sosem hagyják el a rendszert. Az Anthropic és az OpenAI vállalja, hogy az API-hívások adatait nem használja fel a modellek tanítására.
Mi történik, ha a Claude vagy az OpenAI lekapcsol?
Az architektúránk lehetővé teszi több LLM-szolgáltató párhuzamos használatát. Ha az egyik nem elérhető, automatikusan átvált a másikra. A szabályalapú előszűrő rendszer pedig így is válaszol a vásárlók kérdéseinek 70-90%-ára.
Készítenek-e AI-integrációt olyan webshophoz, amelyet nem Önök fejlesztettek?
Igen, ha a webshop rendelkezik valamilyen API-val (REST, GraphQL) vagy adatbázis-hozzáféréssel. WooCommerce, Shopify, Shoprenter, OpenCart, Magento — eddig minden platformhoz tudtunk integrálni.
Szükség van az AI-hoz külön szerverre?
Általában nem. Az LLM-hívások az Anthropic / OpenAI cloud API-jaira mennek, csak a köztes szabályalapú réteg fut a saját szerverünkön vagy az Ön szerverén. Egy átlagos webshop nem igényel extra szerverkapacitást.
AI funkciókat szeretne webshopjához?
Kérjen ingyenes konzultációt — átnézzük az igényeit és javaslatot teszünk a legjobb AI megoldásokra.
Konzultáció kérése