Webshop-Automatisierung für alltägliche Aufgaben
Maßgeschneiderte, individuelle KI-Systeme — kein Plugin. Hybride Architektur mit echten LLMs und intelligenter Vorfilterung für niedrige Betriebskosten.
Automatisierung lohnt sich vor allem dort, wo Sie regelmäßig dieselben Daten verarbeiten oder dieselben Fragen beantworten. Wir sehen uns den aktuellen Arbeitsablauf, die Datenqualität und die Art der Prüfung an und legen dann die erste umzusetzende Aufgabe fest. Produktbeschreibungen und Chatbot stellen wir auf eigenen Seiten vor; die Möglichkeiten für Kategorisierung, Datenverarbeitung und individuelle Systemanbindungen konkretisieren wir anhand einer Analyse Ihres Webshops.
Unsere Lösungen sind hybrid aufgebaut: Ein Teil der eingehenden Anfragen wird durch eine regelbasierte Vorfilterung bearbeitet, und nur die komplexeren Fälle gehen an das Sprachmodell (zum Beispiel Claude oder OpenAI). Je nach Aufgabe kann das die Zahl der Modellaufrufe und die monatlichen Kosten deutlich senken. Die KI hat keinen direkten Zugriff auf die Datenbank — sie arbeitet ausschließlich mit exportierten, gefilterten Daten. Prognosen und automatische Preisgestaltung sind datenintensive Aufgaben, die separat geplant werden.
Unsere KI-Lösungen
Jede Lösung wurde getestet und wird auf produktiven Webshops betrieben.
01Produktbeschreibungsgenerierung
Bei großen Produktkatalogen (5.000+ Produkte) ist die manuelle Erstellung einzigartiger, SEO-optimierter Beschreibungen aussichtslos. Unser KI-System generiert einzigartige, natürlichsprachige, mehrsprachige Beschreibungen aus Produktattributen, Kategorie und Beispielbeschreibungen — gleichzeitig auf Ungarisch, Englisch und Deutsch.
02Automatische Kategorisierung
Automatische Klassifizierung neuer Produkte in den richtigen Kategoriebaum. Besonders nützlich beim Import — Lieferanten-Feeds sind in der Regel schlecht oder gar nicht kategorisiert.
03Intelligenter KI-Chatbot
24/7 verfügbarer Chatbot, der den gesamten Produktkatalog kennt, spezifische Produktempfehlungen geben kann (z.B. basierend auf Motorradteilekompatibilität), Kundenfragen beantwortet und Gespräche bei Bedarf an einen Live-Operator übergibt.
04Bilderkennung und -optimierung
Hintergrundentfernung, automatische Größenanpassung, Formatkonvertierung (WebP / AVIF), KI-Bildersuche ("finde ähnliche Produkte zu diesem Bild"), Produkterkennung aus Lieferantenbildern.
05Produktempfehlungssystem
Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Kaufhistorie, Surfverhalten und Präferenzen ähnlicher Kunden. Typischerweise 15-30% Erhöhung des Warenkorbwerts.
06Dynamische Preisoptimierung
Verfolgung der Wettbewerberpreise, auf Angebot und Nachfrage basierende Preisoptimierung, Preisstrategien gegen Warenkorbabbrüche. Echtzeit-Preisvorschläge für Administratoren.
07Prädiktives Bestandsmanagement
Nachfrageprognose basierend auf Saisonalität, Trends und historischen Daten. Optimale Bestellmengen und -zeitpunkte. Weniger Fehlbestände, weniger Überbestände.
08KI-Inhaltsmoderation
Automatische Moderation von Nutzerinhalten (Bewertungen, Fragen, Bilder). Filterung unangemessener Inhalte, Spam-Erkennung.
09Einheits- und Gewichtsschätzung
KI berechnet Versandgewicht und Paketgröße aus Produktdaten (Größe, Material, Kategorie) — besonders nützlich bei Lieferantenimports, wo diese Daten oft fehlen.
Wie sind unsere Systeme aufgebaut?
Datenfilterung und Vorverarbeitung
Die KI hat keinen direkten Datenbankzugriff. Eine Zwischenschicht exportiert und filtert die Daten — nur die für das LLM erforderlichen Mindestinformationen werden weitergeleitet.
Regelbasierte Vorfilterung
Einfache Fragen / Fälle ("was kostet der Versand?", "wo ist mein Warenkorb?") werden durch regelbasierte Logik beantwortet — ohne LLM-Aufrufe. Dies behandelt 70-90% der Anfragen.
LLM-Aufruf für komplexe Fälle
Nur die wirklich komplexen, kontextabhängigen Fragen erreichen die Claude- oder OpenAI-Modelle, mit Prompt-Caching zur Kostenminimierung.
Logging und Monitoring
Jede KI-Interaktion wird in anonymisierter Form protokolliert. Wöchentlicher Bericht: wie viele Anrufe, welche Kosten, welche Zufriedenheit. Wir optimieren das System kontinuierlich.
Verwendete KI-Technologien
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet eine KI-Integration monatlich?
Hängt vom Traffic und der Komplexität der verwendeten KI-Funktionen ab. Ein KI-Chatbot mit 1.000 monatlichen Konversationen kostet etwa 15-50 € an LLM-Kosten + Server-Ressourcen. Produktbeschreibungsgenerierung für 10.000 Produkte ist eine einmalige Zahlung von 150-500 €. Eine genaue Berechnung können wir nach der Bewertung erstellen.
Sind unsere Daten sicher?
Ja. Die KI hat niemals direkten Datenbankzugriff. Eine Zwischenschicht filtert, was zum LLM gelangen darf — sensible Daten (Kundendaten, Zahlungsinformationen, Geschäftsgeheimnisse) verlassen das System nie. Anthropic und OpenAI verpflichten sich, API-Anrufdaten nicht für das Modelltraining zu verwenden.
Was passiert, wenn Claude oder OpenAI ausfällt?
Unsere Architektur unterstützt Failover zwischen mehreren LLM-Anbietern. Ist einer nicht verfügbar, wechselt das System automatisch zu einem anderen. Die regelbasierte Vorfilterung beantwortet ohnehin 70-90 % der Kundenanfragen.
Können Sie eine KI-Integration für einen Webshop erstellen, den Sie nicht entwickelt haben?
Ja, sofern der Webshop über eine API (REST, GraphQL) oder einen Datenbankzugriff verfügt. WooCommerce, Shopify, Shoprenter, OpenCart, Magento — wir konnten uns bisher in jede Plattform integrieren.
Benötigt die KI einen separaten Server?
Normalerweise nicht. LLM-Aufrufe gehen an die Cloud-APIs von Anthropic / OpenAI; nur die regelbasierte Zwischenschicht läuft auf unserem oder Ihrem Server. Ein durchschnittlicher Webshop benötigt keine zusätzliche Serverkapazität.
Möchten Sie KI-Funktionen in Ihrem Webshop?
Fordern Sie eine kostenlose Beratung an — wir prüfen Ihre Anforderungen und empfehlen die besten KI-Lösungen.
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